hq720

Kimi K3: возвращение в центр внимания

Компания «Юэчжи Аньмянь» (Moonshot AI) официально представила модель Kimi K3 — это 2,8 триллиона параметров, что делает её крупнейшей открытой моделью в мире. В компании её называют «самой мощной моделью Kimi на сегодняшний день».

По совокупным результатам тестирования K3 всё ещё уступает закрытым моделям, таким как Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol, однако она стабильно превосходит GPT-5.5 и Opus-4.8 в полном наборе бенчмарков. На глобальной платформе оценки ИИ Arena AI модель возглавила рейтинг по фронтенд-разработке. Некоторые разработчики после тестов заявили, что K3 превзошёл ожидания, а отдельные эксперты предположили, что с выходом этой модели китайские открытые LLM в целом обогнали американские аналоги.

Для самой «Юэчжи Аньмянь» это долгожданный триумфальный возврат в информационную повестку. Компанию когда-то называли «главной звездой номер один среди китайских LLM-стартапов». Однако в 2025 году весь фокус сместился на DeepSeek, а в 2026-м первыми провели IPO Zhipu и Minimax, вызвав ажиотаж на фондовом рынке, и Kimi в этой гонке отсутствовала. Теперь с выходом K3 компания намерена вернуть себе утраченные позиции.

Модель высочайшего уровня

K3 — это не рядовое обновление, а прорывной апгрейд. Её 2,8 трлн параметров почти вдвое больше, чем у DeepSeek V4 (1,6 трлн), и почти втрое больше, чем у предыдущей версии K2 (около 1 трлн). В компании поясняют: параметры подобны нейронным связям в мозгу, и чем их больше, тем выше интеллектуальный потолок модели.

В архитектуре применена комбинация KDA (Kimi Delta Attention) и AttnRes (Attention Residuals) — это не просто наращивание слоёв MoE, а принципиально новая парадигма, повысившая эффективность масштабирования примерно в 2,5 раза по сравнению с K2.

Результаты тестов

  • SWE Marathon (кодинг): K3 — 42,0 балла против Claude Fable 5 (35,0) и GPT-5.6 Sol (39,0).
  • BrowseComp (Agent-задачи): K3 — 91,2 против 88,0 у Claude Fable 5 и 90,4 у GPT-5.6 Sol.
  • OmniDocBench (визуальный тест): K3 — 91,1 балла — тоже первое место.
  • В других тестах (DeepSWE, FrontierSWE, Terminal Bench 2.1, Program Bench) K3 стабильно идёт вровень с лидерами или даже опережает их.

Одним словом, на множестве сложнейших бенчмарков K3 фактически догнала флагманские модели Claude и GPT того же поколения — разрыв, пусть и сохраняющийся, стал минимальным.

Особенно показательно, как модель проявляет себя на практике. В демонстрационных кейсах K3 за 48 часов самостоятельно прошла полный цикл от оптимизации GPU-ядер до разработки Triton-компилятора и проектирования чипа; а за 2 часа воспроизвела физическую «I-Love-Q»-связь в гравитационных волнах — на что у исследователя-человека ушла бы одна‑две недели. Кроме того, модель демонстрирует впечатляющие возможности в цифровом творчестве: она объединяет 3D-рендеринг, генерацию кода и визуальную обратную связь, создавая по текстовому описанию полноценные интерактивные цифровые произведения.

Дорого — и это сигнал

Прежде китайские LLM-компании, включая Kimi, делали ставку на низкие цены, жертвуя маржой ради доли рынка, и не решались конкурировать с дорогими западными закрытыми моделями. На этот раз Kimi выбрала иной путь: K3 стоит дорого.

Входная цена выросла в 5 раз, выходная — почти в 5 раз. На фоне китайского рынка, где DeepSeek V4-Pro, Tongyi Qianwen Max и другие флагманы держат выходные цены ниже 1 юаня за 1 тыс. токенов (а за миллион токенов — всего десятки юаней), K3 ушла в совершенно другую ценовую категорию — ту, где обитают американские топ-модели.

Kimi K3
$2,5 / $15 (вход/выход)
GPT-5.6 Terra
$2,5 / $15
Claude Fable 5
$10 / $50
GPT-5.6 Sol
$5 / $30

Раньше стратегия китайских ИИ-компаний звучала так: производительность на 80 % от лидера, цена — 10 % от лидера. Теперь же K3 установлена почти вровень с GPT-5.6 Terra (что составляет треть от цены Claude Fable 5 и половину от GPT-5.6 Sol). Зарубежные разработчики называют K3 одной из самых дорогих моделей, когда-либо выпущенных китайскими ИИ-предпринимателями.

Очевидно, что Kimi больше не пытается откупить долю рынка низкими ценами — компания переходит от ценовой конкуренции к технологическому лидерству. Ведь настоящая модель и должна стоить дорого.

Вновь в главной роли

За этим стоит амбициозная цель: Kimi хочет вернуться в центр внимания.

В последнее время, даже несмотря на оценку в 30 миллиардов долларов в последнем раунде финансирования, Kimi давно перестала быть главной звездой. Флагманом китайских LLM считался DeepSeek, а инвесторы обращали взоры на Zhipu и Minimax, которые обогнали «Юэчжи Аньмянь» по выходу на биржу — капитализация Zhipu в какой-то момент достигала триллиона юаней. На этом фоне голос Kimi заметно ослаб, и компания столкнулась с вопросами в свой адрес.

Теперь же Kimi намерена переломить ситуацию. И по возможностям K3, и по её ценообразованию видна амбиция: не просто исследовать пределы интеллекта, но и доказать, что компания по-прежнему способна на «громкий успех». Ранее на рынке звучало мнение: если K3 не предложит революционного технологического прорыва, положение Kimi вряд ли изменится к лучшему. Теперь K3 вышла — с 2,8 трлн параметров (крупнейшая открытая модель в мире) и ценой, сопоставимой с мировыми лидерами.

Первая реакция заметная. Однако станет ли K3 «возвращением короля» для Kimi, покажут только рынок и время. Одно можно сказать точно: сценарий в мире ИИ никогда не бывает линейным. В 2024-м — на вершине, в 2025-м — в тени, в 2026-м — снова претендент. Траектория Kimi — это зеркало всей индустрии: никто не остаётся в центре навсегда, но настоящий игрок снова и снова доказывает, что достоин этого места.

Нажми на меня и выбери удобный мессенджер для связи
Telegram Telegram Max Max